{Σύμφωνα με το έγγραφο του Υπουργείου Παιδείας και Θρησκευμάτων με αριθ. πρωτ. 73010/Ζ1/14-6-22, οι φοιτητές που δεν θα μπορέσουν να συμμετάσχουν στις εξετάσεις μαθημάτων, σύμφωνα με το πρόγραμμα των επαναληπτικών εξετάσεων Σεπτεμβρίου 2021-2022, λόγω νόσησης με λοίμωξη covid-19, μπορούν να αιτηθούν την κατ΄ εξαίρεση εξέταση για τα μαθήματα για τα οποία δεν μπόρεσαν να συμμετάσχουν, με την προϋπόθεση ότι έχουν εγγραφεί στην πλατφόρμα edupass και αποστείλουν στην Γραμματεία της Σχολής (Αυτή η διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου προστατεύεται από τους αυτοματισμούς αποστολέων ανεπιθύμητων μηνυμάτων. Χρειάζεται να ενεργοποιήσετε τη JavaScript για να μπορέσετε να τη δείτε.), μαζί με την αίτηση, θετικό rapid test ή PCR. Οι συγκεκριμένοι φοιτητές θα εξεταστούν στα μαθήματα, στα οποία υποχρεωτικώς απουσίαζαν, σε άλλη ημερομηνία που θα οριστεί με επιμέλεια του διδάσκοντος. Η αποστολή των ανωτέρω θα πρέπει να γίνει μέχρι την ημέρα εξέτασης του μαθήματος για το οποίο ζητείται η κατ΄ εξαίρεση εξέταση. Για μαθήματα που έχει γίνει, ήδη, η εξέταση, η αποστολή των στοιχείων πρέπει να γίνει μέχρι την Δευτέρα 12/9/2022.}
Αθήνα, 8-09-2025
Σύμφωνα με τους Ν. 4485/2017, 4957/2022, τον Κανονισμό Διδακτορικών Σπουδών της Σχολής (ΦΕΚ 1914/2018) και την απόφαση της Γ.Σ. της Σχολής (συνεδρίαση 21.07.2025), καλούνται να υποβάλουν αίτηση οι ενδιαφερόμενοι για εκπόνηση Διδακτορικής Διατριβής στη Σχολή στα παρακάτω γνωστικά αντικείμενα :
Τομέας Τοπογραφίας
- Ολοκληρωμένες ροές ανάλυσης δορυφορικών δεδομένων παρατήρησης γης με χαμηλή καθυστέρηση απόκρισης (latency) και ασφαλή μετάδοση δεδομένων
- Σχεδιασμός και ανάπτυξη μεθόδων αποτελεσματικής μάθησης πολυτροπικών αναπαραστάσεων στην Τηλεπισκόπηση και Όραση Υπολογιστών
- Αυτο-επιβλεπόμενη πολυτροπική μάθηση για εφαρμογές προσαρμογής πεδίου (domain adaptation) και υπολογιστικής στα άκρα (edge computing)
- Προχωρημένες τεχνικές μηχανικής μάθησης για την αντιμετώπιση των κινδύνων της κλιματικής αλλαγής
- Τεχνικές μηχανικής μάθησης και όρασης υπολογιστών σε εφαρμογές μηχανικών και οικονομική ανάλυση αυτών
- Μοντέλα φυσικής και τεχνητή νοημοσύνη σε προβλήματα φωτογραμμετρίας
- Τηλεπισκόπηση και Τεχνητή Νοημοσύνη για την ανάλυση ακραίων φαινομένων και την εκτίμηση των επιπτώσεών τους
Τομέας Γεωγραφίας και Περιφερειακού Σχεδιασμού
- Χωρικός σχεδιασμός και κινητικότητα
Τομέας Έργων Υποδομής και Αγροτικής Ανάπτυξης
- Διαχείριση οδικών υποδομών
- Σύγχρονες προσεγγίσεις στην αντιπλημμυρική προστασία
- Χρήση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης στην εκτίμηση πλημμυρικού πεδίου
Οι αιτήσεις θα πρέπει να συμπεριλαμβάνουν απαραίτητα: α) τον προτεινόμενο τίτλο της Διδακτορικής Διατριβής, β) τον προτεινόμενο επιβλέποντα, γ) την προτεινόμενη γλώσσα εκπόνησης της Διδακτορικής Διατριβής. Τα δικαιολογητικά που απαιτούνται αναφέρονται στο έντυπο της σχετικής αίτησης.
Οι αιτήσεις των ενδιαφερομένων (δείτε εδώ) και τα συνυποβαλλόμενα έγγραφα θα πρέπει να υποβληθούν ηλεκτρονικά στη Γραμματεία της Σχολής Αγρονόμων και Τοπογράφων Μηχανικών-Μηχανικών Γεωπληροφορικής στην ηλεκτρονική διεύθυνση secret@survey.ntua.gr .
Προθεσμία Υποβολής Αιτήσεων από 8.09.2025 έως και 22.09.2025
Οι ενδιαφερόμενοι μετά τη λήξη των αιτήσεων θα κληθούν σε συνέντευξη από την αρμόδια επιτροπή του Τομέα στον οποίο απευθύνεται η αίτησή τους για εκπόνηση Διδακτορικής Διατριβής.
Για περισσότερες πληροφορίες μπορείτε να απευθύνεστε στο τηλέφωνο: 2107722781 και στην ηλεκτρονική διεύθυνση secret@survey.ntua.gr .
Η Κοσμήτορας της Σχολής